内深不可持久回收时间与海王星搜索数据

内监听EMEA决策AI产品领先与AI最大名协作 包括Google DeepMind、Intel和NVIDIA

InstadeepBioAI团队是生物学相遇人工智能-通过生物学和机器学习知识相结合推介医学界团队与海王星联系搭建DeepchainTM-Instadeep蛋白设计平台

挑战

上头深钱TM蛋白质设计平台工程师新序列使用精密优化算法,如增强学习演化算法语言模型培训数以百万计蛋白序列并培训内部语言模型最后,使用机器学习从序列预测蛋白质结构

构建像DeepchainTM这样的复杂软件需要大量研究,并有不同的移动部件菲律宾凯时国际官网开户客户需要多重解决方案-每种需要新的实验和研究

跟踪所有面向不同客户的实验-并保持生产率-是团队的一项艰巨任务。

BioAI开始寻找解决办法提高实验管理效率

工具搜索对象必须是

kb88凯时开户平台已经受单个团队成员欢迎-并勾选需求列表中的每个框-BioAI采用Neptune为实验跟踪工具

Neptune帮助BioAI克服三大挑战.

可见性实验日志

BioAI没有集中存储量庞大数据,所以查找具体实验结果成为巨大的挑战

工程师花更多时间找出结果在哪里而不是实际研究研究人员用岁数比较前运行结果 因为他们需要搜索整个日志文件工作流效率不高

海王星通过集中所有实验运行量、索引编译并组织实验日志,使BioAI易可见性团队第一次可以查看各种实验运行细节,搜索元数据标签的具体运行并查看与特定实验相关可视化

易分享结果

无法轻易分享结果 当日志遍历研究多项实验者之间的基本协作立即演变成上坡搏斗

BioAI团队无法分享Tensorboard无云工作环境的结果。当研究人员不得不通过公开他们的URL共享实验时 — — 并担心安全沿途安全 — — 协作突然变得少得多吸引力。

海王星向BioAI团队提供密码保护并易分享实验结果链路而无附加配置实验协作现直截了当-不增加麻烦并合作研究海王星特征比较运行和实验度量

消除DevOps和基础设施配置

使用Tensor板管理实验,BioAI团队在可视化实验结果前不得不跳动管理基础设施

如果要配置软件基础设施,你知道这不是易事-即使是操作工程师也是如此。对研究者来说,这是平易近人的痛苦-对团队来说是巨大的时间吸管

海王星消除BioAI配置基础设施需求 记录实验结果 通过为团队提供管理式解决方案

结果

1. 零时间查找数据BioAI团队现在几乎不花时间寻找实验结果和元数据全多亏海王星集中实验管理仪表板能见度并展示出我们所期望的方式-Nicolas表示
2. 研究生产率遍历楼顶内普特消除了BioAI团队面对的大量实验生产率和容易协作能力大有提高。

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感谢Nicolas Lopez Carranza帮助创建案例研究