Neptune如何向Waabi提供实验数据组织可见度
华比由AI先锋和远见卓识创建Raquel超市前首席科学家正在建设下一代自驾驶卡车技术目标是开发自驾驶卡车解决方案,大规模使用
通过深学、概率推理和复杂优化创建软件实现这一点,软件端对端可培训、可解释并能够非常复杂推理
瓦比机器学习团队围绕不同的技术支柱组织每一界碑负责为不同功能区提供技术所有团队综合研究工程项目,通常自足并能够自始至终提供特征和产品能力
全组织大规模实验工作流程可见度
高层次上,AI团队Waabi有一个标准进程测试研究进度建立公平基准 建立基线模型 并经历迭代测试新思想
综合培训工作流覆盖所有项目和数据集所有团队都为不同任务持续启动实验网络通过迭代微调并定期比较结果和既定基准来寻找模型改进视项目工作而定,他们每天可启动十多项培训作业和实验
并思考自主系统运作时, 他们必须实现环境复杂理解 来决定应采取的行动(诸如地理位置、对象和位置 以及代理行为), 并有多种不同类型的数据地图、LiDAR、相机、雷达、惯性和其他传感器数据
大规模进程控制很快成为挑战。WaabiML团队持续用ML模型大规模实验追踪实验中收集的数据并有组织并分享导出数据是我们面临的一个重大挑战”,NeilIsaac,Sr员工软件开发商Waabi
这一点特别重要,因为他们想在整个组织分享整个工作,因为可见度和一致性对公司至关重要。
开始规划并构建一致基准数据集后立即发现缺少工具并保留数据供项目结束后日后比较至关重要, Neil表示 。
菲律宾凯时国际官网开户公司评价开源解决方案和知名营销产品kb88凯时开户平台寻找丰富特征实验跟踪协作能力并高质量文档.Neptune是我们使用案例的最佳选择,Waabi研究科学家James Tu
尼尔与海王星销售产品团队密切合作目标是寻找最佳方法 利用工具处理Waabi使用案例行进图.
瓦比组织所有结果人人都可以访问工作空间,以便分享不同团队内部和跨团队实验协作和知识转移容易得多
产品对实验工作流大有帮助kb88凯时开户平台公司内几乎所有项目 都使用海王星实验跟踪 似乎能满足当前所有需求所有的实验都可查看也很好组织内每个人很容易引用实验运行分享结果
不仅能见度提高,Waabi团队也更有成效海王星更容易跟踪实验运行 并减少组织管理费
Neil说, “我们团队的组织化应用一直是关键指标 工具为工作流增值 并成功使用它
AG凯时手机版监控计算资源强化学习工作流
华比赛队比别队多数据重自主系统前端如感知大投入将使用许多不同的传感器 实时流出大量数据 输入车辆上部署的模型
AG凯时手机版离线感知任务如数据增强系统使用大模型,需要大量培训资源并分配更多工作,每个工人多GPU和更多工人简单自动化作业可单机或单GPU培训
除此以外,他们的工作量大可缩放,因为他们常开始开发开发机以确保代码工作,但随后快速切换成云上运行并随着数据集增长而提升
在所有那些例子中,团队将没有适当的抗争资源监控海王星拥有
团队大举使用模拟器 并使用计算机有一件事我们总能追踪到 使用方式和如何提高使用量 James表示偶数时,我们会发现,例如, 模拟错误, 并观察内存随时间推移增加 实验对调试也大有帮助
补充资源监测井的另一个能力是远程停止函数.每当有东西关闭, 他们不需要杀云训练工作, 他们可以从海王星UI停止它 不导航云化基础设施仪表板
尼尔说Waabi最优化训练运行时间 总是至关紧要直接波及成本 更重要的是生产率越快培训模型 越快获取结果这对于我们至关重要。”
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