ML团队引导
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4万数据科学家如何节省时间管理模型元数据Neptune-2min40秒
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海王星很容易插入数十个最常用框架和ML工具团队简单整合工作流并立即测试
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没有Neptune,写出我们自己穷版实验跟踪器需要一个月或一个月以上时间取海王星API加入工作流 花了两天之久
PatrykMiziu
高级数据科学家深思.
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永不败ML数据重现
分散元数据存储意味着团队成员离开时无法获取代码和知识加上把项目交新员工头痛
海王星易搜索日志系统 存储所有建模元数据全部历史项目 都指针对准
海王星允许我们保留所有实验 组织在一个空间并能够看到团队工作结果 任何时候我需要 使它不费力跟踪我们的进展
迈克尔乌林
VP机器学习
协作无挫败
不要再截图Tensor板分享Slack海王星可定制工作空间和持久共享链路很容易分享、比较并协作实验
多亏海王星的灵活性, 你总能分享公共环境的结果工作从笔记本电脑开始,而同事则用虚拟机训练
天天使用海王星 并分享和讨论测试结果我的团队生产率提高 正因如此
尼古拉斯洛佩兹卡兰扎
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可软化UI测试快速化洞察力
海王星交互仪表板使团队很容易分享所有实验结果 与你和全公司利益攸关方分享
组合不同元数据类型创建运行表不同视图并留待日后使用可视化数据 不论大小或结构海王星调整关口需求进程-不对反向循环
我喜欢仪表板,因为我们需要数度量图, 所以你编码仪表板一次, 拥有这些样式, 并很容易看到单屏幕上之后 任何其他人都能看到同样的东西 效果很好
kaszGrad
ReSpo.Vision首席数据科学家
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精简工作流保存时间工作
看ML队如何优化模型开发
球队就是这样构建防弹模型带海王星
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